109[数据之美].Beautiful.Data.文字版

AI 全书内容总结

该文件为英文技术书《Beautiful Data》（O'Reilly Media，2009年，Toby Segaran与Jeff Hammerbacher主编）的文字版，并非中文资料，也与证券投资无关，归入“投机与博弈”主题应属误收录。全书是数据科学领域多位从业者与名家的文集式作品：包括个人数据收集与可视化（PEIR、your.flowingdata项目）、面向用户的数据采集表单设计（可用性与信任）、火星探测器上的嵌入式图像处理、雅虎PNUTS云存储系统设计、Facebook信息平台建设与“数据科学家”职业的兴起、Geograph地理照片档案的树图可视化、Jeff Jonas论数据间的自动发现（“数据找到数据”与赌场轮盘欺诈识别）、表单输入组合的涌现探测、基于网络地图的图像抓取分析、历史人口普查数据可视化、用遗传算法与爬山法破译替换密码、众包科学数据的校验等，每章由不同作者撰写并附代码与参考文献。作为2009年前后“大数据”浪潮的代表性文集，适合数据工程师、分析师与可视化爱好者阅读；但对本站而言属主题错位资料，无投资学习价值，且为英文原文、未提供中文翻译。