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AI 全书内容总结

本书为英文原版书《Building Winning Algorithmic Trading Systems》（Kevin J. Davey 著，Wiley Trading 系列，2014年），注意本书为英文资料、非中文。作者曾获世界期货交易锦标赛冠军，全书按三部分展开：第一部分回顾其交易成长经历，以及转全职交易时在资金、生活费、家庭支持、办公环境、经纪商选择上的经验教训；第二部分讲交易系统的测试与评估，涵盖历史回测、样本外测试、前进分析（walk-forward）与实时分析，以及蒙特卡洛模拟的输入输出、破产风险、中位回撤、收益回撤比等指标解读；第三部分为策略开发全流程，包括目标设定、进出场设计、数据选择（场内与电子盘数据、连续合约、外汇数据陷阱）、有限测试（含以随机进出场作对照的“猴子测试”）、深入前进分析、策略孵化期与多策略分散化，及实盘监控。核心观点：回测优异不等于未来有效，策略须经孵化验证；与其追求一个完美策略，不如开发多个够用的策略靠分散化达标。适合有编程基础、立志系统化交易的进阶读者，中文读者需注意语言门槛。