季度数据贴

AI 全书内容总结

本文是网名“茅台03”的投资者2011年1月发表的论坛长帖，介绍并预告其自行开发的财务数据批处理选股模型，帖子本身即该模型季度筛选结果的记录与验证贴。作者作为独立工作的散户，为解决关注面窄、精力不足、大牛股总是事后才进入视野的短板，将实践近六年的手工财务分析系统简化为批处理程序：按不同类型企业财务指标的钩稽关系与组合特点分成最易识别的九大类，由电脑自动识别并选择模板，在全市场季报公布完毕后输出高评级股票清单。要点包括：剔除金融股，对强周期股基本不适用；评级依次分为完美、强买、买入、良、中性、回避六级，买入以上进入选股池；模型对80%以上个股始终给回避评级，靠高灵敏度而非低门槛过滤杂音，对茅台、苏宁、云南白药、长春高新等大牛均曾及时发出强评级；年报不做筛选，因年报是对过去的验证而其余三季报才是“预期培养进行时”；作者还观察到买入评级中制造业与周期票占比增多多在行情后期、非周期成长票占比大则在行情初期，并拟以全部评分与市值占比加权构建大盘评分。作者反复声明模型只是助手、必有错判漏判，请读者勿当“试验小白鼠”。适合关注量化初筛与基本面选股的投资者了解散户自建模型的思路与局限。