交易情绪密码：大数据揭示投资群体心理

AI 全书内容总结

理查德·彼得森著的行为金融与量化情绪分析专著（Trading on Sentiment），机械工业出版社2018年出版。作者兼具工程、医学与斯坦福神经经济学博士后背景，是MarketPsych指数联合创始人，前言自述12岁炒股亏损、后以算法交易和情绪研究立足的经历。全书五部分：基础篇讲大脑认知与情绪机制（奖赏系统与损失规避系统在认知之下左右决策）、信息处理与从新闻及社交媒体文本噪声中提取信号；短期模式篇分析新闻关注度效应（散户爱买新闻里的股票，之后跑输）、日常与周度价格逆转、恐惧指标择时（恐惧超100日均值一个标准差时买入的日历策略）、“听到小道消息时买进”的价格模式；长期模式篇讨论趋势跟随与价值投资的情绪基础、愤怒与怀疑、领导力心理；复杂模式篇覆盖期权可选择性、泡沫的形成与破灭时点预测、大宗商品情绪（如伊朗威胁封锁霍尔木兹海峡时油价与恐惧指数同步飙升）、外汇与经济指标，并介绍Estimize等众包预测比卖方一致预期更准；末篇谈科学思维与自我管理。附录介绍汤森路透TRMI指数与建模方法。全书以TRMI数据实证为主、图表密集，适合量化投资与行为金融方向的进阶读者，普通散户阅读门槛较高。