2023阿里妈妈技术年刊-广告算法与工程实践精选

AI 全书内容总结

注意：本资料虽被归入“价值投资综合书籍”，实际内容与投资无关，属误归类——它是阿里巴巴广告平台“阿里妈妈”技术团队的2023年度技术文章合集（约435页、48万字），源自其微信公众号的年度精选。全书按方向分七大板块：机制策略（自动出价与拍卖机制演进、生成式出价模型AIGB、个性化出价PerBid、激励兼容拍卖设计、合约广告流量预估）、预估模型（多场景CTR/CVR建模、混合对比学习、历史数据复用的大促转化率预估、贝叶斯分层校准）、召回匹配（图神经网络电商召回、开源大规模近似最近邻检索、注毒攻击检测）、智能创意（文案生成、海报布局、字体生成、直播智能剪辑、视频物体分割VOIS）、风控（内容风控预估引擎）、隐私计算（营销隐私计算平台SDH）、算法工程与系统建设（动态算力、智能诊断、Dolphin引擎、Flink+Hologres实时计算）。多数工作已上线并带来实际业务收益，附KDD、CIKM等论文出处。适合计算广告、推荐算法方向的工程师与研究者，不适合作为炒股或价值投资学习材料。