资料信息
| 所在目录 | 27-价值投资综合书籍 |
|---|---|
| 资料类型 | PDF 电子书/文档 |
| 文件大小 | 7.1 MB |
| 原始文件名 | 拾象LLM投资思考及OpenAI案例分享.pdf |
《拾象LLM投资思考及OpenAI案例分享》收录于「价值投资综合书籍」目录,属于PDF 电子书/文档。
该目录的整体定位是:价值投资大书库:三好框架课程、护城河、估值方法与上百本经典。
风险提示:本页为个人学习资料的整理笔记,不构成任何投资建议。
本资料为拾象科技2023年2-3月的研究分享幻灯片,主题是大语言模型(LLM)产业投资逻辑与OpenAI案例研究;需注意其实际内容为AI产业投资研究讲义,与所属的价值投资综合书籍主题归类并不相符。全文七章:关于LLM的关键判断(OpenAI或成Windows级通用计算平台、LLM将拿走价值链大头、下一步是Action);AI Native应用形态(交互、数据、服务、反馈四重重构);大厂和独角兽对LLM的应用(CEO态度分门外汉、稳扎稳打、判断Timing不Ready、快速尝试四派);OpenAI研究要点(组织活力、关键人才、GPT路上的非共识选择);AI Infra版图与案例(Anthropic、Hugging Face等);AI应用版图与案例(Midjourney、Character.ai等);训练和推理环节分析(芯片、内存、互联设备格局与投资判断)。核心观点:LLM是AI时代的价值核心,投资关注基础设施与应用层机会,推理需求未来将占算力大头。适合一级市场投资人及AI产业研究者;内容基于2023年初信息,时效性有限。
| 所在目录 | 27-价值投资综合书籍 |
|---|---|
| 资料类型 | PDF 电子书/文档 |
| 文件大小 | 7.1 MB |
| 原始文件名 | 拾象LLM投资思考及OpenAI案例分享.pdf |
《拾象LLM投资思考及OpenAI案例分享》收录于「价值投资综合书籍」目录,属于PDF 电子书/文档。
该目录的整体定位是:价值投资大书库:三好框架课程、护城河、估值方法与上百本经典。
风险提示:本页为个人学习资料的整理笔记,不构成任何投资建议。