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招商证券:AIGC投资机会梳理:ChatGPT快速流行,重构AI商业模式

AI 全书内容总结

这是长江证券2016年6月29日发布的金融工程专题报告,探讨FOF管理中如何筛选ETF基金。报告指出FOF管理包含资产配置与基金筛选两大环节,在母基金主动管理、子基金被动管理的模式下,基金筛选即转化为ETF等被动基金的筛选;ETF不能用评价主动型基金的传统方法衡量,其投资目标是获得与基准指数相同的收益,而跟踪误差、流动性不足会造成赚了指数不赚钱的结果。报告提出三项核心评价指标:跟踪偏离度(ETF净值收益率与标的指数收益率之差)、跟踪误差(该偏差的波动率)与流动性(以30分钟频率、成交量加权的买卖价差衡量),并采用类风险价值方法在95%置信水平下将三者合成综合得分——风险测度,据此对ETF排序筛选。实证部分将方法应用于沪深300、中证500、金融、医药四类宽基与行业ETF,分年度给出风险测度并划分梯队:华泰柏瑞与嘉实在流动性控制上堪称业界楷模,买卖价差控制在10bp以内;中证500ETF中南方一家独大;规模过小的产品跟踪误差与流动性均差;华夏沪深300ETF被指主动放大波动追求超额收益,违背ETF资产的原始意图。适合学习ETF评价体系与量化筛选方法的读者,数据截至2016年上半年。

章节与内容要点(10 条)
  • 长江证券2016年6月发布的金融工程专题报告
  • FOF管理分资产配置与基金筛选两大环节
  • ETF为被动工具,不适用主动基金评价方法
  • 核心指标为跟踪偏离度、跟踪误差、流动性
  • 以类风险价值法合成风险测度综合得分
  • 流动性以成交量加权的买卖价差衡量
  • 实证覆盖沪深300、中证500、金融、医药ETF
  • 华泰柏瑞、嘉实流动性控制堪称业界楷模
  • 规模过小的ETF跟踪误差与流动性均较差
  • 华夏300ETF放大波动博超额违背ETF本意
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资料信息

所在目录27-价值投资综合书籍
资料类型PDF 电子书/文档
文件大小2.3 MB
原始文件名招商证券:AIGC投资机会梳理:ChatGPT快速流行,重构AI商业模式.pdf

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