李维：AI大模型落地的前景和痛点，兼谈工程师架构师所面临的机会和挑战

AI 全书内容总结

本资料为ArchSummit全球架构师峰会（2023年7月，深圳）的演讲PPT，演讲人李维为出门问问VP、NLP科学家。需要说明：其内容为人工智能大模型技术分享，与所标注主题“价值投资综合书籍”及本站炒股学习定位无关，属于明显误归类。演讲分三部分：其一“大模型风暴”，认为ChatGPT建成人类语言“通天塔”，梳理三次AI革命（感知智能、NLP预训练、自然语言交互），并分析大模型的幻觉、不稳定、知识欠缺三大痛点，主张这些是概率生成模型的内在特性（feature而非bug），领域落地需外挂数据库、人工把关与CoPilot副驾驶模式，并提出向量数据库补足长期记忆的思路；其二“大模型之炼”，讲解Transformer架构与自注意力机制、参数与预训练原理、“预训练+微调”范式，以及RLHF三步骤（SFT、奖励模型、PPO强化学习）；其三介绍出门问问“序列猴子”大模型的能力体系与AIGC产品矩阵（奇妙元数字人、魔音工坊、言之画等）及企业专属大模型定制服务，兼谈工程师与架构师的职业焦虑与应对。资料对了解2023年大模型产业落地有价值，适合AI从业者阅读，但与证券投资学习无关，建议重新归类。