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6.21中小板小市值策略

AI 全书内容总结

本资料是一篇介绍中小板小市值轮动策略的实战分享文章(非书籍),归属量化交易主题。前半部分讲解策略逻辑:在深市中小板中选取代码以002开头、流通市值小于100亿元的股票,按流通市值从小到大排序买入最小的3只;每日检查一次,持仓掉出市值最小前5名即卖出并补入当前前3名;资金采用动态等权分配。作者给出回测数据(2019年至2022年9月收益631%,2009年以来年化约66%),并坦率说明该策略容量有限、回测收益无法在实盘复制、无择时与风控、可能长期震荡阴跌等风险。后半部分为可在聚宽(JoinQuant)平台直接运行的完整Python源代码,涵盖初始化参数、选股与排序、买卖执行、ST/停牌/涨停过滤等模块,可作为学习量化策略代码组织结构的参考示例。需注意的是,文中多次插入引流微信号等推广信息,阅读时应加以甄别。整体适合对A股小市值因子和聚宽平台策略编写感兴趣的读者参考,不宜将回测收益视为可实现目标。

章节与内容要点(7 条)
  • 策略选002开头、流通市值小于100亿的中小板股票
  • 按流通市值升序买入最小3只,掉出前5即轮动卖出
  • 资金动态等权分配,年均交易仅约20次
  • 回测年化约66%,但小市值流动性差、容量有限
  • 无择时无风控,可能长期震荡或较大回撤
  • 附聚宽平台可运行的完整Python策略源码
  • 文中多次插入微信号引流推广,需注意甄别
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资料信息

所在目录41-量化交易与统计
资料类型PDF 电子书/文档
文件大小1.3 MB
原始文件名6.21中小板小市值策略.pdf

《6.21中小板小市值策略》收录于「量化交易与统计」目录,属于PDF 电子书/文档。

该目录的整体定位是:量化库:券商多因子研报、回测教程、代码框架与统计基础。

风险提示:本页为个人学习资料的整理笔记,不构成任何投资建议。
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