资料信息
| 所在目录 | 44-行业研报 |
|---|---|
| 资料类型 | PDF 电子书/文档 |
| 文件大小 | 2.7 MB |
| 原始文件名 | 中国信通院&工业互联网产业联盟-AI视觉赋能智造白皮书.pdf |
《中国信通院&工业互联网产业联盟-AI视觉赋能智造白皮书》收录于「行业研报」目录,属于PDF 电子书/文档。
该目录的整体定位是:研报库:锂矿、面板、光伏、军工等行业深度报告与调研纪要。
风险提示:本页为个人学习资料的整理笔记,不构成任何投资建议。
本资料是中国信通院与工业互联网产业联盟(AII)2023年11月发布的《AI视觉赋能智造白皮书》,牵头编写单位为中国信通院和华为,多家机构参与编写。白皮书以“视觉赋能,智引未来”为主线,共四章:第一章分析AI赋能智能制造的三类主要模式——感知识别、建模优化与推理决策应用,指出AI技术应用在智能制造赋能技术体系中占比近15%;第二章梳理工业视觉由数字视觉到AI视觉的发展历程,按图像处理、传统机器学习、深度学习、前沿机器学习四条技术路径说明各自适用场景与优劣,并给出消费电子、家电、新能源、半导体、汽车五个行业的典型应用案例;第三章讨论以深度学习为核心的AI视觉方案落地需求(高质量数据集、高精度模型、低门槛开发平台、低成本运维)、方案技术架构与部署方式,附华为松山湖工厂、华凌湘钢、南方电网三个案例;第四章总结复合型人才缺口大、工业大模型探索尚处早期等问题,提出技术攻关与标准化、数据质量提升、公共服务体系、金融人才保障、开放合作生态五方面推进建议。整体为产业技术类白皮书,适合制造业数字化转型从业者与工业AI方案人员了解视觉质检应用图景;内容与证券投资无直接关联,归入投资研报主题属跨行业资料。
| 所在目录 | 44-行业研报 |
|---|---|
| 资料类型 | PDF 电子书/文档 |
| 文件大小 | 2.7 MB |
| 原始文件名 | 中国信通院&工业互联网产业联盟-AI视觉赋能智造白皮书.pdf |
《中国信通院&工业互联网产业联盟-AI视觉赋能智造白皮书》收录于「行业研报」目录,属于PDF 电子书/文档。
该目录的整体定位是:研报库:锂矿、面板、光伏、军工等行业深度报告与调研纪要。
风险提示:本页为个人学习资料的整理笔记,不构成任何投资建议。