中国移动研究院：体系化人工智能技术（Holistic-AI）技术探索

AI 全书内容总结

本资料为中国移动研究院张世磊2023年11月24日所作“体系化人工智能（Holistic-AI，HAI）技术探索”演讲的PPT整理稿。需说明的是，该资料虽被标注为“行业研报”，实际内容是人工智能技术专题材料，与证券市场、投资研究无直接关系，在本站语境下属主题错位资料。文稿从“智能化需求日趋泛在”与“AI技术赋能成本高”的矛盾切入（如GPT-3训练成本约460万美元、定制化项目成本构成），介绍中国移动九天团队原创的体系化人工智能方向：依托泛在网络与AI算力，在开放环境中对AI能力进行灵活配置、调度、训练和部署，并确保可信可控，其四大特征为AI服务大闭环、AI能力原子化重构、网络原生AI与安全可信AI。中段以大量数学建模与文献引用展开技术路线，包括原子能力拆解原则、基础模型功能解耦（通用知识网络与特定任务网络）、模型蒸馏、剪枝、多模型融合拼接、语音与语义级联优化、神经网络架构搜索等，并介绍九天大模型体系（基础大模型与行业大模型的分层架构）及智能客服、基站节电、网络仿真等现网应用。资料技术密度高、呈PPT碎片化表述，适合人工智能从业者与研究人员参考，不适合作为投资学习材料。