资料信息
| 所在目录 | 44-行业研报 |
|---|---|
| 资料类型 | PDF 电子书/文档 |
| 文件大小 | 1.2 MB |
| 原始文件名 | 20170419:大类资产配置之机器学习用于股票资产的趋势判断.pdf |
《20170419:大类资产配置之机器学习用于股票资产的趋势判断》收录于「行业研报」目录,属于PDF 电子书/文档。
该目录的整体定位是:研报库:锂矿、面板、光伏、军工等行业深度报告与调研纪要。
风险提示:本页为个人学习资料的整理笔记,不构成任何投资建议。
本资料为中信证券房地产行业专题研究(2011年10月10日),考察当时市场研究较少覆盖的房地产服务行业(营销代理与经纪)在楼市下行期的表现。报告以世联地产、易居中国、21世纪不动产、思源经纪四家公司为样本,从营业收入、成本费用、佣金率、ROE与现金流等维度进行比较分析。主要观察包括:经纪业务(二手房中介门店)受冲击最直接,熊市中门店与经纪人数量明显收缩;但该行业多为轻资产模式,成本弹性大,可通过压缩费用尽力控制成本;易居中国2008年营业成本同比上升35.5%,并通过并购扩张、与新浪合资组建房产信息平台、设立1亿美元房地产基金等方式多元拓展;思源经纪专注于代理核心业务,深耕央企大宗物业等大客户以提高运营能力;世联地产绑定大开发商代理项目并新开二手房业务。总结认为:优秀的地产服务公司在熊市大多能保持相对稳健的业绩,路径是绑定大客户、承接需求确定性高的代理项目,或进行轻资产多元化扩张;行业进入壁垒与资金壁垒不明显,长期景气度跟随开发行业波动。适合房地产服务业与周期性行业研究者。需说明:本digest文本因PDF字体编码问题大部分呈乱码,以上依据标题、目录、图表数据与可辨识片段整理。
| 所在目录 | 44-行业研报 |
|---|---|
| 资料类型 | PDF 电子书/文档 |
| 文件大小 | 1.2 MB |
| 原始文件名 | 20170419:大类资产配置之机器学习用于股票资产的趋势判断.pdf |
《20170419:大类资产配置之机器学习用于股票资产的趋势判断》收录于「行业研报」目录,属于PDF 电子书/文档。
该目录的整体定位是:研报库:锂矿、面板、光伏、军工等行业深度报告与调研纪要。
风险提示:本页为个人学习资料的整理笔记,不构成任何投资建议。