零起点Python大数据与量化交易

AI 全书内容总结

本书是面向零基础读者的Python大数据与量化交易入门教程，配套zw量化/极宽量化团队的开源zwQuant量化软件与zwDat股票数据包（技术支持网站ziwang.com、zQuant.cn）。全书以案例驱动：第1章从“亿万富翁的神奇公式”与股市“一月效应”两个故事入手，介绍量化交易流程与概念（澄清量化不等于高频或自动交易）及运行环境配置；第2章讲解SMA均线策略示例、Python量化框架生态、TA-Lib指标库，并梳理Alpha/Beta、海龟法则、ETF套利、动量与均值回归等经典策略；第3章讲金融数据采集整理，覆盖TuShare、新浪接口等中美数据源、历史复权数据下载与数据归一化；第4章汇编SMA均线、均线交叉、VWAP动量、布林带、RSI2等PAT经典策略并改写为A股版本；第5、6章详解zwQuant整体架构、回测流程与实盘数据更新；第7章起讲策略库、海龟策略框架及回测报告解读（收益率、夏普比率、最大回撤等）。每章末有感悟式小结，主张“实战胜于一切”。适合无编程基础、想动手做A股量化回测的入门者。电子文本为扫描识别版并夹有广告。