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20161207:大类资产配置之基于风险平价模型的收益增强策略

AI 全书内容总结

这是长江证券2016年12月7日发布的金融工程专题报告,为大类资产配置方法研究系列第一篇,主题是基于风险平价模型的收益增强策略。报告先简介主动与量化两类配置方法:耶鲁模式、马克维茨均值方差模型、Black-Litterman模型,并逐一指出其局限(依赖历史数据、难复制等);随后重点讲解风险平价模型(钱恩平提出、经桥水全天候基金长期实践),说明其要求各资产对组合风险贡献相等,并给出求解步骤。实证部分以2008~2016年沪深300、中证500、恒生指数、纳斯达克、上证企债、上证国债、黄金七类资产构建策略:纯风险平价年化收益约5.07%、夏普比率2.55,但债券平均权重超八成、收益偏低;因此提出两项增强:一是引入风险预算并对股票资产运用动量效应做动态调整,年化收益提升至约14.75%(波动率5.55%、夏普2.12);二是对债券加杠杆,两倍杠杆下年化收益13.29%、夏普3.11。报告最后讨论上述增强在FOF策略与ETF配置中的应用及局限(融资可行性、债市环境风险)。适合学习资产配置模型原理与量化回测方法的读者,回测结论依赖特定样本期。

章节与内容要点(9 条)
  • 资产配置对投资组合业绩贡献超九成
  • 简介耶鲁模式、均值方差、BL模型及局限
  • 风险平价要求各资产风险贡献相等
  • 纯风险平价夏普2.55但年化收益仅约5%
  • 组合中债券平均权重超过80%
  • 风险预算加动量使年化收益达14.75%
  • 债券两倍杠杆下夏普比率升至3.11
  • 增强策略可用于被动型FOF构建
  • 回测结果依赖样本期,存在系统性风险
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资料信息

所在目录44-行业研报
资料类型PDF 电子书/文档
文件大小1.0 MB
原始文件名20161207:大类资产配置之基于风险平价模型的收益增强策略.pdf

《20161207:大类资产配置之基于风险平价模型的收益增强策略》收录于「行业研报」目录,属于PDF 电子书/文档。

该目录的整体定位是:研报库:锂矿、面板、光伏、军工等行业深度报告与调研纪要。

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